一、方案背景

2021年國家發展改革委、水利部等部門印發的《“十四五”節水型社會建設規劃》明確：到2025年，城市公共供水管網漏損率的目標指標是＜9.0%。要求實施城鎮供水管網漏損治理工程，按需選擇分區計量實施路線，建設分區計量工程，逐步實現供水管網的網格化管理、精細化管理，積極推進管網改造、供水管網壓力調控工程。

二、行業現狀

目前，供水管網規劃不合理，供水管網監測設備智能化設備程度較低，用戶水表大部分仍為傳統機械水表，通過人工抄表的方式，數據錄入滯后，管網老舊，漏損嚴重等突出問題。無法滿足城市智能化，規范化管理的發展需求。

三、系統概述

DMA漏損管控系統是供水管網管理的一種有效方法。通過建立漏損數據分析及預警監控機制，基于DMA分區理念，綜合利用大數據分析、數學模型等技術，結合輸配水管網布局等多種因素，進行DMA規劃設計與多級分區計量，通過對各區域水量、水表等進行在線監控，對水量、產銷差等KPI漏損指標進行動態分析，幫助管理人員進行漏損分析與產銷差分析，提供漏損控制的科學管理與決策支持，實現區域漏損管理，降低管網漏損率，實現資源的節約保護。

四、系統功能

1. 分區管理：將供水管網劃分為多個獨立區域，并安裝流量計以監測每個區域的用水量，從而能夠實時追蹤水量流入和流出的差異，當某個DMA區域的流量異常增加或水壓異常下降時，可以快速定位到漏損點，及時采取修復措施，減少漏損量，提高管理效率。

2. 管網流量和壓力監控：實時監測管網中各節點的流量和壓力數據，及時發現流量和壓力的異常變化，為判斷管網運行狀態提供基礎數據。

3. 水量統計分析：對各個區域的供水量、用水量等進行精確統計和分析，了解水量的去向和使用情況，為產銷差計算和漏損評估提供依據。

4. 產銷差分析：通過對比供水量和實際售水量，計算產銷差，分析造成產銷差的原因，如漏損、計量誤差、非法用水等。針對問題采取針對性措施，優化供水和銷售環節，降低產銷差，設置分區產銷差排名，了解漏損分布情況，通過指標考核加強管理，提高供水企業的經濟效益，以便采取針對性的措施降低產銷差。

5. 漏損評估：綜合各種監測數據和分析結果，對管網的漏損情況進行評估，確定漏損的程度和位置，為制定漏損修復計劃提供指導。同時定位可能的漏損位置，為及時修復提供關鍵信息，有效減少水資源的浪費。

6. 夜間最小流量分析：由于夜間用水量相對較少，此時的流量主要由背景泄漏和非法用水構成。通過分析夜間最小流量，可以較為準確地判斷管網的泄漏情況。

7. 用水異常報警：當監測到用水量出現異常波動，如突然增大或減小，系統會及時發出報警信號，提醒管理人員進行檢查和處理，可能是爆管、非法用水或其他異常情況。

8.統計報表：對大量的供水數據進行收集、整理和分析。以圖表、報表等直觀形式呈現數據趨勢和規律，為管理人員提供全面、清晰的數據視圖。通過歷史數據的分析，評估漏損管控措施的效果，為進一步優化管理策略提供依據。

9.決策支持：基于系統收集和分析的各類數據，結合供水行業的專業知識和經驗，為管理者提供科學的決策支持。例如，在管網改造、設備更新、檢漏計劃制定等方面，提供基于數據的可行方案和建議，幫助企業做出明智的決策，提高漏損管控的效率和效果。

 （以上圖片信息源于網絡， 如有侵權聯系立刪）

五、系統優勢

1. 計量分區精細化：將龐大的供水管網細致地劃分成多個小區域，每個區域都有明確的邊界和計量設備，精確地追蹤和分析每個區域的用水情況，精準定位可能存在的漏損點。

2. 漏損分析全量化：可以全面、系統地對管網中的漏損情況進行量化分析，能夠更準確地掌握漏損的規律和趨勢，為后續的控制措施提供有力的數據支持。

3. 分區監控智能化：借助先進的傳感器、物聯網技術和智能算法，實現對各個分區的實時、自動監控。減少了人工監測的工作量和誤差，提高了監控的及時性和準確性。

4. 智能決策科學化：通過對大量監測數據的深度挖掘和分析，運用科學的模型和算法，為漏損控制提供智能化的決策建議，制定出更合理、更有效的漏損控制策略。

深龍軟件擁有18年軟件開發今年，在智慧水務領域已有80+項目落地。如果你有智慧排水方向的項目咨詢或合作，歡迎點擊右側在線咨詢框。或直接電話/微信聯系楊經理18980000812！