隨著物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術在水務行業滲透與發展，智慧水務應運而生。智慧水務是一種更為精細化、動態化、智能化的水務管理模式，對加強資源整合與共享、實現節能減排、助力智慧城市建設意義重大。

水務信息化發展的瓶頸

1、業務協同能力欠缺

目前，水務信息化建設缺乏整體的統籌規劃，大多數地區、單位根據自身業務需要，獨立開展業務，自行決定信息化系統建設，這導致各供水企業已建設的信息化系統之間相互獨立、流程各異，且業務深度與廣度拓展不足，因此，業務協同能力仍有待提升。

2、“數據孤島”現象嚴重

大多數水務企業都建設了很多水務信息化系統，但這些系統大多由多個廠家在不同時間、針對不同的業務問題所建設。水務信息化系統建設雖然積累了大量數據，但很多數據是孤立的，數據處理和利用通常局限于本部門、共享不足，也無法深入地挖掘、分析與應用數據，“數據孤島”現象嚴重。

3、管理決策支撐力度不足

水務信息化系統建設重業務管理，對數據的深度挖掘和智能分析相對較少。水務企業累計的海量數據尚未得到充分利用，企業決策仍有相當一部分依靠人工經驗，數據對于智慧化決策的支撐力度有待加強。

力通水務的智慧供水思路

1、構建水務大數據中心

通過構建集基礎地理數據、監測數據、業務數據于一體的水務大數據中心，建立一套統一的數據標準和管理標準，形成規范化的數據結構與服務接口，一方面便于標準數據的高效采集與利用，另一方面便于多系統之間的數據融合與共享。通過開放的數據標準和接口，對各業務板塊的功能和數據進行統一封裝，便于其他系統與之進行交換、共享，消除供水企業內部的“數據孤島”。

2、力通水務的業務構架

力通水務遵循總體設計、統一管理、集中服務等頂層設計原則，采用統一的業務架構，構建智慧供水整體框架。通過建立一套貫穿水源頭到水龍頭的全業務管理流程，規范原水、水廠、管網、二供、漏損控制、營收管理等板塊的建設和管理標準，將已建的信息化系統進行綜合集成，有效解決當前部分供水企業存在的信息化建設協同難的問題，提升企業管理效率。

3、力通水務的深度智慧化應用

力通水務通過應用云計算、物聯網、大數據等技術，打造集原水監控、水廠監控、管網監控、二供監控、DMA漏損管控、營收管理、綜合調度等于一體的智慧供水管理平臺，滿足供水全業務流程的監管需求，實現城市供水管理的智慧化運營和管理。為保證水務應用的先進性和實用性，可通過實驗，采用神經網絡算法、邊緣計算等尖端技術，對供水全過程的業務場景進行模擬仿真和實踐應用，提升智慧應用效果。利用數據中心實現水務數據的深度挖掘和分析，從而輔助智慧決策。

智慧水務的作用

1、降低企業運營成本

通過智慧水務建設遠程在線監控各站點及設備的實時運行數據，可根據設備運行情況進行集中控制，實現無人值守，節省大量的人力、物力、財力，有效降低運行維護成本。同時，可通過全網壓力分析，找出管網中易出故障的壓力點，降低爆管頻率、優化供水調度；通過降低出廠水壓，顯著減少供水能耗，從而降低企業整體的運營成本。

2、降低事故風險與隱患

基于物聯網技術，可以匯總多類型設備和業務數據，通過一個平臺進行展示與監控，對異常情況進行實時預警、快速響應，智能調控設備的運行狀態。當異常事件發生時，能夠第一時間進行干預和處置，提高水務企業的應急響應能力，確保安全、持續地供水。

3、建立協同運營管理模式

采用統一的業務框架設計，通過標準化接口，可集成并整合水務企業內部多部門建設的信息化系統，打通各環節的業務流程，實現各系統之間的數據共享和業務聯動，構建一體化協同運營管理模式，降低整體工作協調成本，提升水務企業的綜合管理效率。

4、實現智慧決策

水務大數據中心可全面整合、集成水務企業的信息資源，打通各平臺之間的數據壁壘，實現多平臺數據互聯互通，消除各部門之間的“信息孤島”。基于水力模型、爆管分析模型、壓力分析模型、水量趨勢模型、大數據分析模型等，對水務數據進行深度挖掘與分析，實現知識重構，發揮數據的智慧決策能力，為企業業務管理提供快速、有效的決策支撐。

總 結

云計算、大數據、物聯網等新技術應用為水務企業帶來了新的變革機遇。在科技的發展帶動下，整合全業務鏈數據，促進各類水務業務信息交換、共享與高效利用，為智慧決策奠定基礎，是水務智慧化建設的應有意義。未來，智慧水務建設必將在深度和廣度上持續深化，全面提升供水企業的管理效率和服務水平，從而反哺智慧城市建設！